Data Exploration - Khám phá dữ liệu

Công việc đầu tiên khi chúng ta bắt đầu vào quá trình phân tích dữ liệu đó chính là Khám phá, tìm hiểu về tập dữ liệu của chúng ta.

Việc khám phá này trong thực tế khi chưa có phân tích dữ liệu sẽ dựa vào trải nghiệm thực tế

TRONG LĨNH VỰC KINH DOANH

Những khách hàng nào hay mua sản phẩm của chúng ta.

Họ thuộc độ tuổi nào, sinh sống ở đâu?

Hành vi họ là gì?

(y)Tổng quát hóa hơn chính là chân dung của khách hàng của chúng ta

……

TRONG LĨNH VỰC CHĂM SÓC KHÁCH HÀNG/NHÂN SỰ

Họ thích Màu sắc gì?

Khung giờ liên lạc mà họ thích là gì?

Kênh, phương tiện trao đổi thông tin nào mà khách hàng đó thường sử dụng?

Tổng quát hóa hơn, khách hàng của chúng ta thích gì? Hành vì của họ ra sao?

…

TRONG LĨNH VỰC TÀI CHÍNH

Doanh nghiệp phân bố theo quy mô như thế nào?

Doanh nghiệp phân bố theo lĩnh vực hoạt động kinh doanh gì?

Thị trường đang ở giai đoạn nào?

…..

Tuy nhiên, chúng ta cũng có một số các hình mẫu đồ thị (template) để tìm hiểu về thông tin cơ bản giúp ta có thể khám phá, cảm nhận được dữ liệu

Thông tin các đại lượng rời rạc (category): sử dụng biểu mẫu Pareto hoặc biểu mẫu phân phối rời rạc

Thông tin các đại lượng liên tục: sử dụng chia khoảng và biểu diễn mật độ

Mối quan hệ giữa các đại lượng với nhau: sử dụng đồ thị scatter hoặc bảng phân tích tương quan

….

Mình xin giới thiệu một số biểu mẫu như thế!

Hình 1. Mẫu dữ liệu sử dụng để vẽ biểu đồ

Hình 2. Phân tích doanh thu theo từng nhân viên và sản phẩm

Hình 3. Phân tích doanh thu theo từng loại sản phẩm

Hình 4. Phân tích quan hệ giữa số lượng đơn hàng và chi phí ship hàng

Hình 5. Phân tích tổng thể cấu trúc theo từng khía cạnh

Hình 6. Phân tích phân bố doanh thu theo sản phẩm sử dụng biểu đồ Pareto

Hình 7. Phân tích phân bố Số lượng đơn hàng theo số lượng đặt

Hình 8. Phân tích mức độ ưu tiên đơn hàng của các nhân viên kinh doanh sử dụng biểu đồ radar

Cả nhà COMMENT các cột/thuộc tính trong lĩnh vực hoạt động của mình mà chắc chắn cần Data Exploration nhé!

Data Exploration – Khám phá dữ liệu