Dữ liệu và thông tin là hai khái niệm cơ bản khi tìm hiểu về Phân tích dữ liệu.
Các bạn thân mến,
Chúng ta đang tìm hiểu về Data Analysis (Phân tích dữ liệu)
Các bạn thấy ngay có 02 khái niệm là Data (dữ liệu) và Analysis (Phân tích)
Hôm nay chúng ta cùng tìm hiểu về dữ liệu.
DỮ LIỆU
Dữ liệu là các giá trị thô, chưa có ý nghĩa với người sử dụng. Được lưu trong máy tính. Dữ liệu có thể biểu diễn dưới nhiều dạng khác nhau (số, ký tự, ngày tháng, hình ảnh, âm thanh, file,…).
Hình 1. Các khái niệm về dữ liệu và thông tin
DỮ LIỆU VÀ THÔNG TIN
Dữ liệu là đầu vào, thông tin là đầu ra. Dữ liệu qua một “hệ thống” sẽ biến thành thông tin.Ví dụ:
Thông qua dữ liệu vệ tinh, biên tập viên thời tiết cho ta thông tin ngày mai mưa nắng thế nào.
Thông tin của hệ thống này (đầu ra) có thể là dữ liệu của hệ thống khác (đầu vào).Ví dụ:
Thông tin thông tin mưa nắng thế nào, ta có dữ liệu để quyết định có đi chơi hay không.
Hình 2. Quá trình biến đổi dữ liệu thành thông tin
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LÀ 1 TRONG CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỂ BIẾN DỮ LIỆU THÀNH THÔNG TIN.
Ví dụ:
Thông qua lịch sử giao dịch vay tín dụng có thể cho ta các thông tin như:
Các khách hàng có nguy cơ trở thành nợ khó đòi. Nên phân nhóm các khách hàng như thế nào để cho vay tương ứng.Tỷ trọng khách hàng theo khu vực, địa bàn,.. Sự phát triển quy mô khách hàng thời gian gần đây ở đâu (địa bàn, thu nhập, …). Mối quan hệ giữa khách gửi tiết kiệm và khách tiện dụng có lợi để đầu tư phát triển sản phẩm không? Đặc trưng của nhóm khách hàng VIP. Số lượng, doanh số hàng tháng, chi nhánh,… Nhóm khách hàng có dấu hiệu “lừa đảo”.….
CẢ NHÀ CÙNG LẤY VÍ DỤ VỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG LĨNH VỰC LÀM VIỆC CỦA MÌNH NHÁ
COMMENT 
Đọc thêm và Data Exploration – Khám phá dữ liệu
Bạn có thể đánh giá trình độ phân tích dữ liệu tại đây để có thêm keyword cho lĩnh vực này.
Bạn cần tìm hiểu về khóa học Phân tích dữ liệu thì có thể đăng ký tại đây.
